12月6日上午，浙江大学龚斌磊研究员在第三实验楼706报告厅为我院师生做题为《农业增长与生产率研究前沿》的报告。报告会由徐志刚教授主持，40余名师生参会。

首先，徐志刚教授代表学院对龚斌磊研究员的来访表示热烈欢迎，并简要介绍了龚斌磊研究员的基本情况。

龚斌磊研究员从传统的生产函数和生产率入手，逐步深入，重点介绍目前研究随机前沿的分析的两种研究方向，并以自己的课题为例，详细介绍了变系数生产函数形式在估计的必要性和可行性。他首先指出传统的生产函数（Conventional Production Function, CPF）、随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis,SFA）和数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）是生产率分析中应用最广泛的三种方法。与CPF相比，SFA和DEA能进一步对全要素生产率进行分解，且由于SFA能通过随机项来控制一些不确定性因素，因此在分析农业生产中可能更适用。然后他以自己的课题为例，基于中国农村六个改革阶段的农业生产投入产出数据，讨论了用变系数生产函数估计的1978-2015年中国省际农业生产关系的变动情况。最后还拓展了生产率分析模型在分析增长核算表中的应用。

最后的交流环节，在座师生就踊跃提问，互动交流，现场讨论气氛热烈。